Jeśli prowadzisz firmę i chcesz być widoczny w Google, już nie wystarczy pojawić się w klasycznych wynikach wyszukiwania. Google AI Overviews zmieniło zasady gry – teraz Twoje treści muszą być na tyle wartościowe i dobrze zoptymalizowane, żeby sztuczna inteligencja uznała je za godne cytowania w podsumowaniach wyświetlanych nad organicznymi rezultatami. Dobra wiadomość? Możesz wykorzystać AI w marketingu treści, żeby tworzyć materiały, które mają szansę trafić do tego prestiżowego miejsca. Zła wiadomość? Jeśli nie wiesz, jak to robić, konkurencja Cię wyprzedzi. W tym artykule pokażę Ci dokładnie, jak tworzyć treści z AI tak, aby zwiększyć swoje szanse na pojawienie się w AI Overviews – od wyboru odpowiednich narzędzi po finalną optymalizację tekstu.
Narzędzia AI do pisania tekstów – które wybrać do tworzenia treści pod AI Overviews?
ChatGPT od OpenAI to najbardziej uniwersalne rozwiązanie, które sprawdzi się zarówno do generowania pomysłów na artykuły, jak i do pisania pełnych szkiców tekstów. Możesz instruować model bardzo precyzyjnie, określając styl, ton i strukturę wypowiedzi. Wersja płatna ChatGPT Plus lub Teams daje dostęp do modelu GPT-5, który radzi sobie znacznie lepiej z kontekstami i semantyką niż darmowa wersja. Jeśli zależy Ci na wysokiej jakości treści, inwestycja w płatny plan zwróci się bardzo szybko.
Claude AI to alternatywa dla ChatGPT, która wyróżnia się świetnym zrozumieniem kontekstu i zdolnością do pracy z długimi tekstami. Model Claude doskonale radzi sobie z zachowaniem spójności tematycznej w obrębie całego artykułu i rzadziej produkuje powtórzenia czy ogólniki. Jeśli piszesz dłuższe poradniki czy analizy, Claude może być lepszym wyborem niż ChatGPT.
Google Gemini to narzędzie zintegrowane z ekosystemem Google, co daje mu dostęp do aktualnych informacji z sieci. Jeśli tworzysz treści wymagające świeżych danych, Gemini może być świetnym wsparciem. Pamiętaj jednak, że generuje on czasem bardziej ogólne odpowiedzi niż konkurencja, więc wymaga większej redakcji przez człowieka.
Jasper to narzędzie stworzone z myślą o marketerach i copywriterach. Ma wbudowane szablony do różnych typów treści – od postów blogowych po opisy produktów. Jasper integruje się z narzędziami SEO jak Surfer SEO, co pozwala na bieżąco optymalizować teksty pod słowa kluczowe. To dobry wybór, jeśli szukasz kompleksowego rozwiązania łączącego AI w SEO z możliwościami marketingowymi.
Perplexity AI działa inaczej niż standardowe generatory tekstu – zamiast tworzyć treści od zera, wyszukuje informacje w sieci i generuje odpowiedzi z cytowaniami źródeł. To świetne narzędzie do researchu i zbierania danych przed pisaniem artykułu. Możesz użyć go do zidentyfikowania aktualnych trendów, statystyk i ekspertyz, które później wpleciesz w swój tekst.
Asystent Contentu SEMSTORM to polskie rozwiązanie łączące generator AI z narzędziami SEO. Pozwala generować treści bezpośrednio w edytorze z wbudowanymi wskazówkami optymalizacyjnymi – widzisz na bieżąco, ile słów kluczowych dodałeś, jak wypada Twoja treść w porównaniu do konkurencji i jakie frazy warto jeszcze uwzględnić. Dla firm działających lokalnie, na przykład oferujących SEO na Toruń, to narzędzie pozwala precyzyjnie dopasować treści do potrzeb użytkowników z regionu.
Zarejestruj się i wypróbuj Semstorm!
Krok 1. Zacznij od badania słów kluczowych i intencji użytkownika
Zanim uruchomisz jakiekolwiek narzędzie AI, musisz wiedzieć, na jakie słowa kluczowe chcesz się pozycjonować i jaką intencję ma użytkownik wpisujący dane zapytanie. AI Overviews pojawiają się najczęściej przy pytaniach zaczynających się od „jak”, „co”, „dlaczego”, „które” – czyli przy zapytaniach informacyjnych. To właśnie te frazy powinny być Twoim celem.
Użyj narzędzi takich jak Google Keyword Planner, Ahrefs, Senuto czy Ubersuggest, żeby znaleźć frazy z odpowiednim wolumenem wyszukiwania i niską konkurencyjnością. Zwróć szczególną uwagę na long-tail keywords – dłuższe, bardziej szczegółowe frazy, które precyzyjniej odpowiadają na konkretne potrzeby użytkowników. Przykład: zamiast pozycjonować się na ogólną frazę „marketing internetowy”, postaw na „jak wybrać agencję marketingową dla małej firmy” lub „jakie działania marketingowe dla lokalnego biznesu”.
Kiedy masz już listę słów kluczowych, użyj narzędzi takich jak AnswerThePublic lub AlsoAsked, żeby zobaczyć, jakie pytania zadają użytkownicy wokół danego tematu. Te pytania staną się podstawą struktury Twojego artykułu – każde z nich może być osobnym nagłówkiem H2, pod którym udzielisz zwięzłej, konkretnej odpowiedzi.
Na tym etapie możesz również poprosić ChatGPT lub Claude o wygenerowanie listy pytań związanych z Twoim tematem. Przykładowy prompt: „Wygeneruj 10 najczęściej zadawanych pytań przez przedsiębiorców szukających specjalisty od marketingu internetowego w Toruniu”. Model zwróci Ci listę, którą następnie zweryfikujesz w narzędziach SEO i wybierzesz te frazy, które rzeczywiście mają potencjał wyszukiwania.
Krok 2. Stwórz strukturę artykułu zanim zaczniesz pisać
Błędem wielu osób korzystających z AI jest natychmiastowe generowanie pełnego tekstu bez wcześniejszego planu. Tymczasem AI Overviews preferuje treści dobrze uporządkowane, z jasną hierarchią informacji i logicznym przepływem. Zanim poprosisz AI o napisanie artykułu, przygotuj jego szkielet.
Zacznij od określenia celu artykułu i grupy docelowej. Dla kogo piszesz? Jaką decyzję ma podjąć czytelnik po przeczytaniu tekstu? Czy artykuł ma informować, inspirować czy skłaniać do działania? Następnie stwórz listę głównych zagadnień, które chcesz poruszyć, i przypisz do nich konkretne nagłówki H2 sformułowane jako pytania lub stwierdzenia odpowiadające na intencję użytkownika.
Przykładowa struktura artykułu o wyborze agencji marketingowej może wyglądać tak: nagłówek H1 „Jak wybrać agencję marketingową, która rzeczywiście zwiększy Twoją sprzedaż?”, następnie H2 „Jakie usługi powinna oferować profesjonalna agencja marketingowa?”, H2 „Jak sprawdzić doświadczenie i wyniki agencji przed podjęciem współpracy?”, H2 „Ile kosztuje obsługa marketingowa małej firmy?”, H2 „Kiedy warto zatrudnić agencję zamiast budować wewnętrzny zespół marketingowy?”.
Kiedy masz gotową strukturę, możesz wykorzystać AI do jej uzupełnienia i rozwinięcia. Przekaż szkielet do ChatGPT lub innego narzędzia z prośbą o ocenę i sugestie. Przykładowy prompt: „Oceń poniższą strukturę artykułu blogowego. Temat: jak wybrać agencję marketingową. Grupa docelowa: właściciele małych firm. Styl: praktyczny, pomocny. Zobacz, czy struktura jest logiczna i czego ewentualnie brakuje”. Model może zasugerować dodatkowe wątki, które warto uwzględnić.
Krok 3. Generuj treść sekcja po sekcji zamiast całego artykułu naraz
Największym błędem przy wykorzystaniu AI w SEO jest próba wygenerowania całego artykułu jednym promptem. Takie podejście prowadzi do chaosu, powtórzeń i utraty kontroli nad jakością tekstu. Zamiast tego pracuj nad artykułem sekcja po sekcji – każdy nagłówek H2 traktuj jako osobny mini-artykuł wymagający precyzyjnej instrukcji dla AI.
Zacznij od wstępu. Poproś AI o napisanie lead paragraph, który jasno określa problem czytelnika i zapowiada rozwiązanie zawarte w artykule. Przykładowy prompt: „Napisz wstęp do artykułu o długości maksymalnie czterystu znaków. Temat: jak wybrać agencję marketingową. Grupa docelowa: przedsiębiorcy szukający specjalisty. Styl: bezpośredni, pokazujący zrozumienie problemu. Wstęp ma zaczynać się od konkretnej sytuacji, z którą zmaga się czytelnik”.
Po wygenerowaniu wstępu przejdź do pierwszej sekcji. Zamiast prosić AI o ogólny tekst, daj bardzo precyzyjne instrukcje. Zamiast „napisz o tym, jakie usługi oferuje agencja marketingowa”, napisz: „Napisz sekcję pod nagłówkiem: Jakie usługi powinna oferować profesjonalna agencja marketingowa? Wymień 5 kluczowych obszarów: pozycjonowanie stron, kampanie Google Ads, marketing w mediach społecznościowych, content marketing i analityka. Dla każdego obszaru dodaj jedno zdanie wyjaśniające, dlaczego jest ważny. Styl: konkretny, bez ogólników”.
Po wygenerowaniu każdej sekcji zatrzymaj się i przeczytaj tekst. Sprawdź, czy AI nie powieliło zdań, czy nie użyło zbyt formalnego lub sztucznego języka, czy odpowiedź rzeczywiście odnosi się do zadanego pytania. Jeśli fragment nie spełnia oczekiwań, nie publikuj go – wycofaj przy pomocy funkcji cofnij lub po prostu skasuj i wygeneruj ponownie z poprawionym promptem. Pamiętaj, że AI to narzędzie, nie redaktor – Ty jesteś odpowiedzialny za finalną jakość.
Krok 4. Dodaj własną ekspertyzę i przykłady praktyczne
Jednym z kluczowych kryteriów wyboru treści do AI Overviews jest autorytet i wiarygodność źródła zgodnie z zasadami E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Treści wygenerowane wyłącznie przez AI, bez ludzkiego wkładu, brzmią ogólnie i pozbawione są autentyczności. Google to rozpoznaje i rzadziej cytuje takie materiały.
Po wygenerowaniu każdej sekcji dodaj własne spostrzeżenia, przykłady z praktyki, konkretne dane lub anegdoty. Jeśli piszesz o wyborze agencji marketingowej, zamiast ogólnego zdania „sprawdź portfolio agencji”, napisz: „Poproś agencję o przykłady trzech projektów z Twojej branży i zapytaj, jakie konkretnie działania przyniosły wzrost sprzedaży. Jeśli agencja nie potrafi podać mierzalnych efektów – to czerwona flaga”.
Wplataj też lokalne odniesienia, jeśli Twoja firma działa regionalnie. Zamiast pisać ogólnie o marketingu internetowym, dodaj kontekst geograficzny: „Dla firm działających w Toruniu szczególnie ważne jest lokalne pozycjonowanie w Google Maps i optymalizacja wizytówki Profil Firmy w Google – większość klientów szuka usług w pobliżu”. Taki zabieg zwiększa szansę na pojawienie się w lokalnych wynikach i buduje autorytet w określonym regionie.
Krok 5. Zoptymalizuj tekst pod AI Overviews zanim go opublikujesz
Ostatni krok to techniczna optymalizacja gotowego tekstu pod wymogi AI Overviews. Nawet najlepiej napisana treść nie trafi do podsumowań Google, jeśli nie będzie odpowiednio ustrukturyzowana i oznaczona.
Zacznij od upewnienia się, że każdy nagłówek H2 jest sformułowany jako pytanie lub jasne stwierdzenie odpowiadające na konkretną potrzebę użytkownika. Bezpośrednio pod nagłówkiem umieść zwięzłą odpowiedź w pierwszym lub drugim zdaniu akapitu – to ten fragment Google najczęściej wyciąga do AI Overview. Dopiero później rozwijaj temat, dodając szczegóły, przykłady i kontekst.
Dodaj dane strukturalne przy pomocy schema markup – szczególnie FAQ Schema, HowTo Schema i Article Schema. Te znaczniki pomagają Google lepiej zrozumieć strukturę Twojej treści i zwiększają szansę na cytowanie. Możesz wdrożyć je ręcznie przez kod strony lub przy pomocy wtyczek takich jak Yoast SEO czy Rank Math w WordPressie.
Zadbaj o elementy wizualne – AI Overviews często wyświetlają obrazy obok tekstu. Dodaj do artykułu infografiki, wykresy, schematy czy zrzuty ekranu ilustrujące proces. Każdy obraz musi mieć wypełniony atrybut alt zawierający opis i słowo kluczowe.
Na koniec przejdź przez cały tekst i upewnij się, że naturalnie wplecione są słowa kluczowe i ich synonimy semantyczne. Nie upychaj fraz na siłę – Google rozpoznaje keyword stuffing i karze za to obniżeniem pozycji. Zamiast tego używaj różnych wariantów tej samej myśli: „agencja marketingowa”, „specjalista od marketingu”, „firma zajmująca się promocją w internecie”.
Potrzebujesz pomocy w tworzeniu treści zoptymalizowanych pod AI Overviews?
Tworzenie treści przy wsparciu AI to proces, który wymaga zarówno znajomości narzędzi, jak i zrozumienia mechanizmów działania Google AI Overviews. Jeśli chcesz, aby Twoja firma była widoczna w tym nowym formacie wyników wyszukiwania, ale nie masz czasu ani zasobów, żeby samodzielnie opanować wszystkie te techniki, skontaktuj się ze mną. Pomogę Ci stworzyć strategię content marketingową wykorzystującą AI, która rzeczywiście przyniesie efekty w postaci wyższej widoczności i większej liczby klientów.
